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一、光學(xué)分光測定原理 米飯食味計利用近紅外光(波長范圍通常為600-1100nm)和可視光(540-970nm)波段的反射光與透射光,對成型為一定形狀的米飯進(jìn)行分光測定。具體步驟如下: - 光線照射:光源(如鹵光燈)發(fā)射特定波長的光線,照射到米飯表面。
- 光信號捕捉:米飯的物理特性(如表面形態(tài)、成分含量)會影響光的反射和透射強(qiáng)度,形成特征光譜。
- 光譜分析:通過固定濾波器或光譜儀(如線性影像傳感器)捕捉反射光和透射光的光譜數(shù)據(jù)。
二、關(guān)鍵參數(shù)測定通過分析光譜數(shù)據(jù),米飯食味計可測定以下關(guān)鍵參數(shù): - 食味值:綜合評估米飯的“好吃程度”,通常以10-100分或50-100分表示,分?jǐn)?shù)越高代表食味越佳。
- 外觀:評估米飯的色澤、光澤度等視覺特性,通常以0-10分表示。
- 硬度:反映米飯的咀嚼阻力,與淀粉糊化程度相關(guān)。
- 黏度:衡量米飯的粘性,與直鏈淀粉和支鏈淀粉的比例有關(guān)。
- 平衡度:綜合硬度與黏度的協(xié)調(diào)性,反映米飯的口感舒適度。
三、模型與算法支持米飯食味計通過預(yù)先建立的數(shù)學(xué)模型和算法,將光譜數(shù)據(jù)與感官評價指標(biāo)(如食味值、外觀、硬度等)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。這些模型基于大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),確保測定結(jié)果與人工感官評價高度一致。例如: - 直鏈淀粉含量:直鏈淀粉比例越低,米飯黏性越佳,食味值通常更高。
- 蛋白質(zhì)含量:蛋白質(zhì)含量越低,米飯越松軟,食味值可能更高。
- 水分含量:水分在基準(zhǔn)范圍內(nèi)(如9%-16%)時,數(shù)值越高可能提升食味值,但超過15%需注意保管。
四、技術(shù)優(yōu)勢- 客觀性:避免人工主觀評價的誤差,提供標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的測定結(jié)果。
- 快速性:檢測時間通常低于80秒(包括壓飯時間和測量時間),滿足生產(chǎn)線在線檢測需求。
- 無損性:無需對樣品進(jìn)行制樣或前處理,直接測定成型米飯,減少人為干擾。
- 多參數(shù)檢測:可同時測定食味值、外觀、硬度、黏度、平衡度等多項(xiàng)指標(biāo),全面評估米飯品質(zhì)。
五、應(yīng)用場景米飯食味計廣泛應(yīng)用于稻谷的科研、育種、碾米工廠、煮飯工廠及米食品加工廠的品質(zhì)檢測控制。例如: - 稻谷育種:通過測定不同品種稻谷加工后的米飯食味值,篩選優(yōu)質(zhì)品種。
- 大米加工:在線檢測米飯品質(zhì),優(yōu)化加工工藝(如蒸煮時間、溫度)。
- 品質(zhì)控制:確保大米產(chǎn)品符合“好糧油”等標(biāo)準(zhǔn)要求,提升市場競爭力。
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